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学科专业简介

2013年02月27日 21:31  点击:[]

控制理论与控制工程

一 、学科简介

我校1999年获得控制理论与控制工程学科硕士学位授予权。我校是辽宁省唯一的一所建筑类院校,是全国高校最早开展智能建筑技术教学和科学研究的单位之一,多年来形成了以智能建筑技术为特色的控制理论与控制工程学科研究体系,取得了重要的研究成果。由我校牵头组建了辽宁省智能建筑技术专业委员会,主持和参与国家和地方智能建筑技术重大项目方案论证、技术培训、交流和咨询等。本学科依托国家重大科技项目 “智能型住宅通信网络和管理系统应用研究”,将研究成果应用在成都锦城苑等22个国家智能住宅示范小区,获国家突出科技成果奖;在国内率先研制住宅能耗参数检测计量系统,在国内35个智能小区应用;提出电梯群控优化控制策略,在辽宁省23所大型商场应用;与英国贝德福特等大学联合开展国际合作项目,其中神经网络技术在胶合板缺陷检测及应用项目获得辽宁省科技进步二等奖,其成果在胶合板生产线中应用,年经济效益300万元;空调系统、给排水系统等节能技术研究成果显著,在辽宁省电视台等25个大厦中应用,节电20%以上,年经济效益约1000万。近五年来,主持国家、省部级科研项目65项,纵向科研经费936万,获辽宁省科技进步一等奖1项,二等奖4项,发表相关学术论文586篇,被三大检索收录184篇,出版学术专著25部。

二、研究方向简介

1)建筑设备智能化

随着智能建筑技术的发展,建筑设备智能控制已经成为建筑领域研究的热点问题。本学科方向是以建筑设备为对象,以自动化技术、电气技术和信息技术为手段,实现建筑环境的舒适、安全、环保、节能等目标。主要研究建筑照明最优控制、通风空调节能控制、电梯智能控制、建筑环境自适应控制、计算机网络以及系统集成技术等。

2) 智能控制

在对模糊控制神经网络专家系统遗传算法等理论进行分析和研究的基础上,重点研究多种智能方法综合应用的集成智能控制算法。针对不同的生产过程和控制对象,研究采用DCSPLC工业控制计算机等控制设备,构成低成本、高性能、多功能的计算机控制系统。

3)机器人控制技术:

本学科方向主要对机器人力控制、神经网络控制、模糊自适应控制、移动机器人导航技术,以及基于互联网的机器人远程监控等控制技术开展深入而系统的研究,重点研究机器人智能控制的最新理论与方法,以及成果的应用问题,解决建筑机器人的高空、危险作业,管道遥控机器人,管道施工机械手应用中的关键性技术难题。研究建筑机器人机构、驱动控制、爬壁机器人技术,以及智能控制技术应用等。重点研究基于视觉和人工智能技术的移动机器人智能控制问题,以及在建筑施工及质量检测方面的应用。

4网络化控制技术

通过对网络拓扑结构及网络环境下先进控制理论与方法的研究,充分利用网络资源,实现从决策到控制的全过程优化。研究现场总线技术,实时调度理论、复杂系统建模、网络化的控制理论和分布式控制等。

 

检测技术与自动化装置

一、学科简介

该学科以现代控制理论、传感技术与应用、计算机控制、检测技术、测控系统设计、人工智能和网络化控制系统等技术为基础,研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理为理论、方法和技术的一门学科。该学科经过多年建设,在学科建设、办学模式、教学和科研等方面形成了自己专业特色,在培养模式上采用多层次的办学模式,与英国卢顿大学联合办学,联合培 博士生。主要研究故障智能诊断技术、智能仪表集成技术和过程控制与检测技术等。近几年,本学科承担了国家、省部级重大的科研项目30余项,特别是在智能建筑、过程控制中的故障检测预报等研究领域,取得重要研究成果,部分达到了国际先进水平。近几年,在国内外学术刊物上发表论文200余篇,出版专著12部,完成国家和省级课题30余项,获国家、省部奖励18项。目前承担国家自然科学基金、省部级科研项目24项。

二、研究方向简介

1)  状态监测及故障诊断技术

状态监测及故障诊断技术是国内外学术界研究的热点与难点问题。作为新的技术,有许多理论及应用问题有待于研究与开发。本研究方向主要解决的问题是:获取系统中的某些特征参数,检查系统是否处于正常状态,对系统中要发生的或已经发生的故障进行分析、判断、预报,确定故障性质、类别、程度、原因、部位,指出故障发生和发展的趋势及后果,提出控制故障继续发展的措施,通过采取调整、维修、治理的对策消除故障,最终使系统恢复正常状态。

2)  智能仪表集成技术

智能仪表集成技术研究方向,是集计算机检测技术、仪器仪表测量技术和现场总线技术的一门综合性技术,它具有可视化和直观性、模块化与多功能性、集成化与扩展性、操作自动化与应用方便性等特点。本研究方向致力于在测试过程控制中最大限度地实现自动化,尤其在长时间连续检测和反复巡回监测的应用场合,对大规模检测,由系统集成技术组合形成测控平台,而终端PC机和分解组合的硬件插卡以及配备的环境软件,支持系统各种灵活检测工作,各分功能集成电路按模块化的要求实现对各种技术参数求值、理论模型分析、算法分析、数据处理、模式识别、数据压缩和远程传输,将示波器和逻辑分析仪的测量结果形象化显示。本专业研究内容涵盖了计算机检测技术、仪表测量技术、传感器仪表技术、计算机接口技术、现场总线和网络技术、信号分析、数字图形处理技术等。

3)  过程控制与检测技术

过程控制与检测技术研究方向主要研究如何在自动化生产过程中采用现代检测技术、控制方法和通信技术以实现控制系统的安全、高效运行。微电子技术的进步和计算机技术的广泛应用为自动化检测与控制领域提供了广泛的应用研究课题,也为生产过程控制提供了许多控制手段技术保证。在自动化生产控制系统中,检测技术和仪表系统是实现过程控制的基础。先进的检测技术、计算机技术、网络技术、检测信息的融合处理技术、智能传感器技术是本研究方向的研究目标之一。现场总线技术、集散型控制系统(DCS)、过程自动化(PA)和计算机集成过程控制(CIPS)等也是本研究方向的重要研究内容。实践证明,过程控制与检测技术的技术水平在快速发展,具有广泛的应用领域研究价值。

4)  虚拟仪器技术

虚拟仪器技术就是利用高性能的模块化硬件,结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。虚拟仪器技术具有性能高、扩展性强、开发时间短、可轻松地将多个测量设备集成到单个系统中的优势。本研究方向主要致力于建筑领域中的结构健康监测与分析;汽车领域中的车载数据分析、声音与振动记录和分析等;工业领域中的机器状态监测与控制,风机的状态监测,自动化石油钻探和提炼,核反应堆控制等;电子信息领域中的无线系统自动测试、半导体设备检测、PCB板检测等。

 

系统工程

一 、学科简介

沈阳建筑大学信息与控制工程学院是国内较早开展智能建筑技术研究的单位之一。1998年获得了“控制理论与控制工程”硕士授权学科(2000年“控制理论与控制工程”学科被评为首批建设部重点学科),2010年,我院获得“控制科学与工程”硕士学位授权一级学科点。

“系统工程”作为“控制科学与工程”一级学科的二级学科之一,是从整体出发合理开发、设计、实施和运用系统的工程技术。它根据总体协调的需要,综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法,对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析,以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。我院本学科在分布式控制系统、复杂系统调度与规划、无线传感器网络、建筑工程管理、实时调度理论等方面主持国家科技支撑计划课题村镇住宅建筑产品与构配件应用技术及其数据库系统开发,国家科技支撑计划子课题村镇防灾减灾管理信息系统与辽宁省高等学校优秀人才支持计划应急调度信息系统的研究,辽宁省自然科学基金“塔机群控无线实时容错通信系统关键问题的研究、辽 宁省 博士启动学基金“工业控制网络系统的建模、调度与优化”,国家教育部“基于案例推理的城镇灾害应急调度机制与方法研究”,国家住建部项目“低能耗自组织无线传感器网络通信访问控制的研究等项目,参与国家自然科学基金“基于现场总线系统实时通讯的建模与分析”、“新一代分布式智能自组织传感器网络系统研究“和随机制造模式与随机制造信息系统研究等项目,取得了一批研究成果。近五年来,在“计算机学报”、“控制理论与应用”,计算机研究与发展”、“仪器仪表学报”和“系统工程与电子技术”等期刊和国际会议上发表学术论文103篇,其中被三大检索78篇,出版专著2部,译著1部,获得专利1项,软件著作权3项,辽宁省科技进步二等奖3项,三等奖3项。

二、研究方向简介

本学科的主要研究方向和研究内容有:

1.  分布式容错实时系统:针对基于工业测控网络的分布式系统,研究复杂系统建模与分析、分布式信息处理和网络系统设计与优化。具体为:研究具有容错性、实时性和灵活性的分布式系统的建模、设计与优化;研究以吞吐量、信道利用率、控制性能等多指标优化和时间、次序等多约束条件的复杂系统的容错实时调度理论和智能优化算法;研究容错实时调度算法与通信协议集成的形式化分析与可靠性验证;研究分布式容错实时控制系统的仿真和实验技术,以及系统设计和优化。

2.  系统调度与规划:针对复杂系统大规模、多变量、强约束、非线性和多目标等特点,研究智能优化算法融合策略与实现技术。具体为:通过构建基于粗糙集理论的多需求点、多供应点的不确定应急物资调度模型,采用论域约简和蚁群优化的属性约简,实现不确定应急调度模型的清晰化处理;考虑到运输过程中,针对道路情况交通流量的动态变化,研究动态路径分配算法及动态路径查找算法;针对防灾减灾的实际需求,研究智能优化算法在防灾减灾中应急调度、路径优化中应用技术。

3.    系统建模与优化:针对应用于建筑智能化领域的具有实时性要求的现场总线系统和具有低能耗要求的无线传感器网络系统,研究信息通信过程建模与系统设计。具体有:研究面向通信过程的时间Petri网相关理论和建模方法;研究现场总线通信过程的形式化建模与定量分析;研究面向智能建筑自动化系统的无线传感器网络的性能优化与折中;以及面向建筑网络的通信机制设计、优化与工程应用。

4.    建筑工程管理:以建筑工程管理过程为主要研究对象,依托系统工程理论与方法,研究建筑工程项目系统化决策支持理论与方法、项目总体优化设计理论与方法;施工组织优化设计与方法;建筑工程的进度、成本、质量控制与优化方法;建筑工程的物料采购与存储优化控制理论与方法;建筑工程资源调配与运输优化理论与方法;建筑工程空间布局优化,网络(水、电、气网等)布设优化;建筑工程领域中复杂大系统建模和优化理论与方法。

 

模式识别与智能系统

一、学科简介

模式识别与智能系统是一个典型的多学科交叉的学科领域,包含自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学最新成果的融合。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视,被称为面向二十一世纪的控制科学。

研究和模拟生物智能是模式识别与智能系统学科的基本目标。模式识别与智能系统学科以系统论、控制论、信息论为理论基础,以计算机技术、通信技术、电子技术为技术手段,研究信息的采集、处理与特征提取,模式识别与分析,人工智能以及智能系统的设计。并基于这些原理和方法,构造具有智能特性和生命特性的智能信息处理系统和装置,其应用研究领域涉及智能信息处理、模式识别与图象处理、智能建筑技术、建筑环境监控自动化、计算机视觉与听觉、基于模式识别的入侵检测、基于语音识别的语音命令控制系统等。近几年,本学科承担了国家十一五科技支撑计划子课题1项,辽宁省自然科学基金3项,建设部科研课题3项,辽宁省教育厅科研课题3项。在国际期刊、国际会议和国内核心期刊上发表了89篇论文,其中SCI收录7篇、EI收录21篇,著书《MJ混沌分形图谱》。并与美国拉菲亚特学院和香港城市大学等开展合作研究。在基于视觉的自动识别系统研究方面,研究成果基于视觉的模式智能分类技术与应用研究获得辽宁省科技进步二等奖。指导的研究生硕士学位论文被评为2008年辽宁省优秀硕士论文。

 

二、研究方向简介

1、模式识别与智能处理

运用数学和信息科学的理论与方法,从信息处理的角度,研究模式信息处理的机理、计算理论和算法,围绕模式识别与人工智能、优化决策支持系统、商用智能软件以及包含DSP的实时系统开展研究,并利用嵌入系统技术进行系统的设计和开发研究。从事生物识别技术研究,利用FFT拓展低频特征,研究DTWHMM相关理论在人像、语音、手写签名和掌纹识别中的核心算法,采用计算数学与计算机技术相结合的研究方法,通过信息融合技术进行多模态身份认证。

2、图像处理与分析

研究基于粗糙集、模糊逻辑与统计分析的图像快速分类与识别算法及其工程应用,基于图像在线实时处理的工业生产线产品检测与分类应用技术。采用变精度粗糙集进行特征约简,解决海量信息处理问题,减少了系统的复杂程度。

3、复杂测控过程的视觉识别

结合计算机检测技术、图像视觉处理技术、模式识别技术,研究仿生视觉识别、智能检测技术、多媒体虚拟技术及其应用,对融于各种复杂过程和环境中的目标进行自适应观测和辨识,借助遗传算法,达到使计算机实现类似于人的视觉能力。

4、信号处理

以气体传感器、温度传感器和湿度传感器等多种传感器为基础的阵列信号处理、多传感器信息融合以及模式识别等领域的理论和技术,并根据实际要求设计以计算机和嵌入式系统为基础的智能检测系统和相应的信号处理算法和软件。

 

计算机系统结构

一 、学科简介

沈阳建筑大学是国内较早开展建设领域信息技术研究的单位之一。2000年获得了“计算机应用技术”硕士授权学科。1988年利用AutoCAD开发了住宅88软件包,获辽宁省科技进步三等奖,在建设部推广应用。主持九五国家重大科技项目子课题智能型住宅通信网络和管理系统应用研究,研究智能住宅中信息传输与管理,成果应用在成都锦城苑等22个国家智能住宅示范小区。主持国家自然科学基金项目系统构造混沌动力系统M-J分形图机制研究,系统构造了各种具有艺术特征混沌分形图形,应用于建筑装饰与装修,2002年获辽宁省科技进步二等奖。2010年,我院获得“计算机科学与技术”硕士学位授权一级学科点。

本学科点以理论研究为主,同时强调理论联系实际。近三年来,本学科点承担并完成了国家自然科学基金、省市攻关和基金、国际合作等20多个研究项目。近三年累计研究经费300多万元,发表论文50余篇,已被SCIEIISTP三大检索收录的论文30余篇,获得发明专利5项,出版学术专著2部,省部级科技奖3项。本学科点长期保持与美国、澳大利亚、日本、韩国和香港等国家和地区的国际科研合作关系,每年都有多名教师和研究生出国访问和联合培养。

二、研究方向简介

本学科的主要研究方向和研究内容有:

1. 嵌入式系统设计及应用:融合嵌入式系统和计算机网络技术,主要研究嵌入式系统中的核心软件技术,嵌入式系统仿真开发理论,物联网技术及应用;研究CAN总线通信与控制系统的软硬件的设计与开发,以及其在建筑机械安全监控系统中的应用。

2. 无线网络技术:研究未来无线通信系统中的宽带无线接入技术,在加强理论与技术创新的同时,研究开发新一代移动通信核心软件与芯片;研究无线网状网的组建,网状网节点自动接入,网络通信协议及优化;研究LINUX下网络协议程序的开发;研究无线网络协议安全性问题和管理问题;研究无线传感器网络的运行机制及在智能楼宇监控系统中的应用。

3. 总线与分布式处理:主要研究基于现场总线、无线通信技术的网络化分布式系统的建模与分析、分布式信息处理和网络系统设计与优化;研究分布式系统中任务特性,任务分配与调度;研究满足安全总线的高可靠性、实时性要求的高性能智能计算;研究基于压缩感知的信息处理与智能识别。

4. 高性能计算:研究新型高效能并行计算机体系结构、模型及其关键技术;研究新型网络体系结构和协议,网格计算平台及应用,对等网络、无线网络和移动计算;研究海量信息存贮和处理技术;研究基于网络的分布式协同计算。

 

计算机软件与理论

一 、学科简介

沈阳建筑大学是国内较早开展建设领域信息技术研究的单位之一。1988年利用AutoCAD开发了住宅88软件包,获辽宁省科技进步三等奖,在建设部推广应用。主持九五国家重大科技项目子课题智能型住宅通信网络和管理系统应用研究,研究智能住宅中信息传输与管理,研究成果成功应用在成都锦城苑等22个国家智能住宅示范小区。2000年依托国家自然科学基金项目系统构造混沌动力系统M-J分形图机制研究,系统构造了各种具有艺术特征混沌分形图形,有效应用于建筑装饰与装修。经过多年建设,已形成建设领域信息化软件理论与开发方法,覆盖智能并行计算、计算机辅助设计与图形支持软件、时空数据库与信息管理、软件技术与软件工程等学科方向。

本学科点以理论研究为主,同时强调理论联系实际。近三年来,本学科点承担并完成了国家自然科学基金、省市攻关和基金、国际合作30多个研究项目。近三年累计研究经费1000多万元,发表论文100余篇,已被SCIEIISTP三大检索收录的论文50余篇,获得发明专利5项,出版学术专著2部,省部级科技奖3项。本学科点长期保持与美国、澳大利亚、韩国和香港等国家和地区的国际科研合作关系,每年都有多名教师和研究生出国访问和联合培养。本学科点已培养出硕士40名。

二、研究方向简介

本学科的主要研究方向和研究内容有:

(1) 智能并行计算。

研究本方向针对复杂系统大规模、多变量、强约束、非线性、多目标等特点,研究相应的智能并行优化算法,研究智能优化算法的应用方法与实现技术。基于粗糙集理论的多需求点、多供应点的不确定应急物资调度模型,采用模糊数学、粗糙集理论等方法,实现不确定应急调度模型的清晰化处理;针对道路状况、交通流量的动态变化,研究动态路径分配算法及动态路径查找算法;研究智能优化算法在防灾减灾中的应急调度、路径优化的应用技术。

(2) 计算机辅助设计与图形支持软件。

具体内容包括:(a) 非线性动力系统图形化。研究各种平面对称及3维空间对称的混沌动力系统的模型构造与相应的动力系统构图机制;研究具有“欧式平面结晶体群”特性或具有“双曲平面对称群”特性的动力系统的计算机图形化;研究3维球面上的模型的构造以及动力系统的动力学特性的计算机数值计算和球面混沌吸引子和充满Julia集的构造方法。 (b) 生物识别技术。利用FFT拓展低频特征,研究DTWHMM相关理论在人像、语音、手写签名和掌纹识别中关键技术,采用计算数学与计算机技术相结合的研究方法。

(3) 时空数据库与信息管理。

本方向以时空数据为研究对象,以数据库技术、数据挖掘、管理信息系统技术为手段,研究空间对象最优选址查询、最近邻查询、移动对象查询与挖掘技术、数据流分析技术,以解决建筑领域中建筑领域的信息管理与分析、建筑优化选址、建筑健康检测、位置服务等重要问题为出发点。

(4) 软件技术与软件工程。

以软件为研究对象,涉及指导软件设计的原理和原则,以及基于这些原理、原则的方法和技术。中心问题是如何正确高效地设计软件。研究软件开发过程中所需的技术、方法。研究在给定成本、进度的前提下,开发出具有可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性并且满足用户需求的软件产品。追求这些目标有助于提高软件产品的质量和开发效率,减少维护的困难。具体方向包括:软件过程管理、软件可重用技术、建筑行业的软件实现方法。

 

计算机应用技术

一、学科简介

本学科拥有学历层次高,科研能力强的师资队伍目前拥有教授10人、副教授15人讲师6人博士21,具有硕士学位10人,与美国拉菲亚特学院、香港城市大学、英国威尔士大学,以及澳大利亚昆士兰大学等联合开展国际合作研究。在理论研究、软件开发、工业化应用方面取得了许多高水平的成果。与香港城市大学、中科院沈阳自动化所等单位建立了长期合作研究关系。

近五年,本学科承担课题85项,其中国家级课题12项,省部级课题55项。纵向经费达到1560万元。获辽宁省科技进步一等奖1项、二等奖2项、三等奖8项。其中“十五”国家科技攻关计划专题“城市建设应用软件测评标准”的成果获辽宁省科技进步二等奖,编制的标准被颁布为建设部行业标准;国际合作项目“基于视觉的模式智能分类技术与应用研究”的研究成果获辽宁省科技进步二等奖,在胶合板生产线应用中获得经济效益300万元/年。

非线性动力系统图形化方向,在国际期刊《ChaosSolitons and Fractals》与《Computers & Graphics》上发表10篇学术论文,均被SCI收录。

2008年作为国家科技支撑计划项目的主持单位,承担了“村镇住宅建筑产品与构配件应用技术及其数据库系统开发”课题(800万元),研究建筑产品与构配件的编码分类标准、基于知识的推广方法,有效地促进建筑行业的产业化。

近五年,在国内外重要的学术期刊会议上发表论文340篇,其中被三大检索收录103篇,出版著作23部。

二、研究方向

1.   计算机图形学与图像处理:研究混沌分形图构造理论和方法,应用计算机数值计算技术,通过各种对称数学映射构造欧式平面和空间、非欧平面和空间的对称混沌分形图,就计算模型、计算方法、构图机制等方面提出新的方法;进行非线性动力系统计算机图形化,以及图像处理和生物识别技术,并应用于建筑装饰材料、产品自动化检测、信号处理、身份认证等方面的研究。

2.   基于混合算法的组合优化问题研究:研究利用遗传算法、智能群算法和其他随机搜索算法混合求解车间调度问题,及算法融合问题。

3.   数据管理与数据挖掘:本学科方向以时空数据为研究对象,以数据库和数据挖掘技术为手段,研究空间数据和移动对象的查询与挖掘、数据流查询与分析,研究将这些技术应用于建筑领域的信息管理、建筑优化选址、建筑健康监测等领域的方法。

4.   基于WEB的信息管理与集成技术:本学科方向在行业信息化标准和架构模型方面,研究城市建设领域应用软件编制规范,制定应用软件测试标准;研究村镇住宅建筑产品及构配件信息分类方法、标准和编码规则;构建城市基础设施数据模型和数据库,促进建设领域信息的规范化。

 

交通信息工程及控制

一 、学科简介

交通信息工程及控制本科以综合交通运输为对象,以建立实时、准确、高效的智能交通运输系统为核心,进行交通信息的采集、传输、处理与控制的基本理论,以及电子、通信、信息与控制技术在交通运输工程中的智能化、综合化的应用研究。

近年来,依托现有的控制理论与控制工程、计算机科学与技术学科,学校在智能信息系统、运输安全、网络控制、机器人技术等一些方向上获得了国家863计划、省自然科学基金、住建部项目等多项科研项目,取得了一批科研成果,建立了一支有较高学术水平的师资队伍和学术梯队。出版专著2部,在核心期刊或国际会议发表学术论文30篇,其中被三大检索收录10篇。

二、研究方向简介

本学科的主要研究方向和研究内容有:

   1.运输自动化与控制

  将通信、计算机和控制的理论和技术,应用在运输系统中,实现运输自动化控制,保证运输安全、提高运输效率,更快更多地提供各类运输信息。本方向主要研究轨道交通(铁路、地铁、城市轻轨)的运输自动化理论与技术,包括列车运行自动化调度指挥系统、列车运行自动控制系统ATC)、列车运行自动驾驶系统(ATO)、基于通信技术的列车运行控制系统(CBTC)、高速铁路列车(磁浮、轮轨)运行控制系统等。

  2.智能交通技术

  将先进的信息技术、通信技术、控制技术、人工智能技术、安全技术等技术有效的集成,并应用于交通运输系统,从而建立起大范围内、全方位发挥作用的信息化、智能化、安全、准确、高速的先进交通系统,达到提高运输效率,增加安全,减少污染等目的。本方向主要研究:智能车辆定位导航技术、安全驾驶辅助系统、交通控制管理的优化、旅客信息向导系统等。

     3.通信信息系统

本研究方向研究卫星定位、GIS、现代通信技术及计算机网络技术等现代信息科学理论与技术应用。 其研究内容有:基于GISInternet信息服务技术;电子导航服务信息系统技术;交通信息共享与数据挖掘利用技术等,探索为用户提供及时、准确、便捷的具有空间特征和属性特征信息服务,保障交通工具运行安全的有效技术途经。

4.城市交通自动化系统

主要研究城市轨道交通车辆综合监控技术理论与实现、车辆无人驾驶技术建模与实现、数据传输网络安全技术。

 

控制工程

一 、学科简介

本学科是建设部重点学科。主要研究方向有建筑智能化、智能控制、机器人控制技术和网络化控制等。在培养模式上采用多层次的办学结构,与英国卢顿大学联合办学,联合培 博士生,已形成了以智能建筑技术为专业特色,控制理论和信息处理技术相结合,集智能控制、建筑综合自动化技术、机器人控制技术、通信网络和管理技术等综合的研究体系。近年来,先后承担了国家“863”、国家自然科学基金、国家科委重中之重产业工程项目及省部级项目50余项,在机器人控制技术、楼宇自动化、网络化控制和计算机网络通信等方面具有雄厚的技术实力,取得了重要研究成果,并在工程上得到成功的应用,一些成果达到国际先进水平。在国内外重要刊物上发表学术论文500余篇,出版专著30余部,获国家、省部奖励20余项。

二、研究方向简介

1建筑设备智能控制技术

本学科方向是以建筑设备为对象,以自动化技术、电气技术和信息技术为手段,实现建筑环境的舒适、安全、环保、节能等目标。主要研究建筑照明最优控制、通风空调节能控制、电梯智能控制、建筑环境自适应控制、计算机网络以及系统集成技术等。

2建筑环境检测及控制技术

本学科方向围绕建筑环境参数的检测、处理、控制以及在实际工程中的应用问题开展研究。采用建筑环境参数自动检测技术及智能控制技术,优化建筑环境。主要研究内容包括:建筑环境的自动监测、智能建筑温湿度环境的监测与控制、无线网络检测与控制技术、室内污染源的检测与控制等。

3模式识别与智能处理技术

本学科方向研究模式识别与图像处理技术,以及动力系统计算机图形化,混沌分形图构造理论和新方法。主要从事生物识别技术研究,利用FFT拓展低频特征,研究DTWHMM相关理论在人像、语音、手写签名和掌纹识别中的核心算法,采用计算数学与计算机技术相结合的研究方法,通过信息融合技术进行多模态身份认证;采用小波理论进行图像分割,解决信号处理问题;采用变精度粗糙集进行特征约简,解决了海量信息处理问题,减少了系统的复杂程度;采用基于模糊神经网络的模式识别技术进行生产线上的产品自动化检测和识别,成功应用于墙地砖、胶合板的缺陷表面检测中;应用计算机数值计算技术,通过各种对称数学映射构造欧式平面和双曲平面上的各种对称混沌分形图,就计算模型、计算方法、构图机制等方面提出新的方法,在建筑装饰材料中得到广泛应用。

4网络化控制与应用技术

网络化控制系统是新发展起来的集计算机、通信、仪表和控制技术于一体的网络化、开放性的自动化系统,是当前工业控制领域的研究热点,倍受应用与研究领域的关注。本方向为现代化智能楼宇自动化系统和大型自动化生产线的自主设计、开发和创新能力提供理论指导,对于提高我国自动化系统整体水平,促进我国的控制系统发展,增强企业竞争力具有十分重要意义。本方向主要研究现场总线技术、无线传感器网络技术、多传感器技术和全分布式控制系统等。

 

计算机技术

一、学科简介

本学科拥有学历层次高,科研能力强的师资队伍,现有教授5人,博士 和在读 博士10人。本学科已承担国家自然科学基金、国家科技推广计划、国家科技攻关计划、国家科技支撑计划、教育部《高等学校骨干教师资助计划》、建设部科研基金、辽宁省自然科学基金以及其他省市级基金类纵向课题40项,横向课题30余项,科研进款1000余万。有15项成果分获建设部科技进步奖、辽宁省自然科学奖、辽宁省科技进步奖、辽宁省发明创造奖、辽宁省教育厅科技进步奖以及辽宁省优秀教学成果奖,有两项成果获市科技进步奖。在美国著名学报《Computers and Graphics》、国务院认定的核心期刊《计算机研究与发展》、《软件学报》、《中国图像图形学报》等上发表200余篇论文,多篇论文被SCIEI等国际著名检索工具收录。出版专著、译著、教科书十余部。在理论研究、软件开发、工业化应用方面取得了许多高水平的成果。与香港城市大学、中科院沈阳自动化所等单位建立了长期合作研究关系。

二、研究方向

1.地理信息系统(GIS

地理信息系统是目前发展比较快、应用比较广泛的一种软件系统,它是将空间数据管理和属性数据管理为一体,使各种数据管理以一种可视化的方式进行管理,直观、方便。本方向主要研究GIS中海量影像数据管理技术、地理信息系统的开发与应用等。

2.系统集成与中间件技术

系统集成和中间件技术是目前计算机领域发展比较快的两种技术,而且也是应用比较广泛的两种技术,本方向主要对系统集成和中间件技术进行研究,主要研究内容包括:基于中间件技术的地理信息系统(GIS)集成,基于中间件技术的分布式虚拟现实系统(DVR)集成、基于中间件技术的光栅矢量化系统集成、面向对象的中间件等。

3.数据挖掘与数据仓库技术

数据挖掘与数据仓库技术是数据库领域的一个新的研究方向。企业的事物处理系统积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策支持是非常有价值的,传统的管理系统不能满足企业决策需求,这样要借助于数据仓库与数据挖掘技术提供技术支持。本方向主要研究数据挖掘的各种算法、数据仓库与数据挖掘在实际企业中的应用方法。

4.计算机图形学与图像基础处理

计算机图形学是研究在计算机上实现图形生成和图像处理的理论基础与实用算法。它将在图形与图像两者的融合上开展研究。在深入学习和熟练掌握图形学基本理论与方法的基础上,针对图形与图像信息技术中的重要问题(数字图像变换、图像信息的编码和解码、安全存储、互联网络上的保密传输、信息隐藏和伪装等)研究数据处理的新方法;探索计算机上“数”与“形”之间关联与转化的数学基础理论及应用。

5.数字图书馆系统与实现技术

数字图书馆是网络化数字化环境下图书情报服务的基础支撑体系和发展,数字图书馆技术与系统涉及图书馆学、情报学、计算机科学、网络与通信科学等多个学科的知识,是目前图书情报领域研究和发展的前沿和热点。本研究方向对数字资源建设、元数据、数字图书馆系统结构、存储技术、分布系统互操作、数字信息服务、个性化知识化知识管理等多个方面进行系统的研究,尤其将结合我国数字图书馆发展的实际需要,对数字图书馆标准规范、分布系统互操作、分布服务机制、元数据和元数据互操作、Semantic Web等方面进行深入研究和应用试验。

6. 无线宽带接入网技术

无线接入网具有组网灵活、扩容方便、维护费用和运营成本低、安装快捷、系统简单、覆盖范围广等优点。无线接入网的主要方向是高效的无线多点接入技术和灵活的网络管理技术。本方向研究无线通信系统中的宽带无线接入技术,在加强理论与技术创新的同时,获得对未来移动通信发展具有战略意义的核心知识产权、开发新一代移动通信核心软件与芯片。

三、教学、科研设施

本学科共有3个研究室,拥有210P 2.4G 计算机, 200 m2 的开放型实验室。计算机广场有800台计算机。具有企业级服务器2台,专业级服务器3台,能够完成 1000M 100M 信息传送。

 

软件工程

本学科是国内较早开展建设领域信息技术研发的单位之一。主持九五国家重大科技项目子课题智能型住宅通信网络和管理系统应用研究,研究智能住宅中信息传输与管理。主持国家自然科学基金项目“基于多样模糊线索的空间位置查询研究”,研究空间数据对象的管理分析技术,成果应用于防灾减灾中车辆调配等。经过多年建设,已形成建设领域信息化特色,覆盖智能计算理论及应用、数据库理论与技术、计算机图形学、数据与服务集成技术和实时分布式系统等学科方向。

近五年,本学科承担课题85项,其中国家级课题12项,省部级课题55项。纵向经费达到1800万元。获辽宁省科技进步一等奖1项、二等奖3项、三等奖9项。其中十五国家科技攻关计划专题城市建设应用软件测评标准的成果获辽宁省科技进步二等奖,编制的标准被颁布为建设部行业标准;城市地产信息资源开发与综合应用系统研究已在万科地产等十余家知名地产商应用,在投资决策、市场监测等方面为用户提供了及时、准确、全面的决策信息支持,该项成果2010年获辽宁省科技进步二等奖。

学科梯队主要成员具有博士学位人员占80%,近半数成员有国外研究经历。近五年,在国内外重要期刊会议上发表学术论文415篇,被三大检索收录141篇,出版著作10部。

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